Пятница, 3.02.2023
  • О проекте
No Result
View All Result
RefNews
  • В мире
  • В России
  • Наука
  • Церковь
  • Культура
  • Мнения
  • В мире
  • В России
  • Наука
  • Церковь
  • Культура
  • Мнения
RefNews
No Result
View All Result

Ученые из России и Германии создали искуссственный интеллект для разработки новых лекарств

by Редактор
19.03.2019
in Наука
1 min read
Ученые из России и Германии создали искуссственный интеллект для разработки новых лекарств

Ученые из Сколтеха (Центр научных и инженерных вычислительных технологий для задач с большими массивами данных) и Мюнхенского центра им. Гельмгольца по исследованию окружающей среды и здоровья (HMGU, Германия) создали нейронную сеть для визуализации химического пространства соединений, которые представляют интерес для фармацевтики. Разработанный метод поможет создавать новые химические соединения и ориентироваться в пространстве уже имеющихся.

Перед химиками часто возникает задача проанализировать огромные базы данных, содержащие десятки и сотни тысяч химических структур и отобрать среди них наиболее перспективные. Для этого химик должен понимать какие классы соединений есть в базе данных. Однако пролистать многотысячный список молекул – занятие тяжелое и, в общем, неблагодарное.

Хорошая идея – разместить молекулы в виде точек на плоскости или в пространстве так, чтобы похожие молекулы оказались рядом. Тогда появляется возможность изучать химическое пространство при помощи простой программы наподобие того, как географ может изучать ландшафт при помощи электронных карт на разных масштабах: для общего понимания ситуации и детального анализа отдельных участков.

Однако как добиться того, чтобы алгоритм сам распределил молекулы в нужных местах на плоскости не закладывая в программу знаний о химии?

Совместная группа исследователей из Центра Сколтеха CDISE (Дмитрий Карлов, Сергей Соснин и Максим Федоров) и Мюнхенского центра им. Гельмгольца (Игорь Тетко. HMGU) использовали методы искуственного интеллекта которые позволяют извлекать информацию непосредственно из данных.

Ученые «скрестили» популярный метод снижения размерности t-SNE с глубокой нейронной сетью. Это позволило создать нейронную сеть, которая, получив (многомерную) структуру интересующего соединения на вход, генерирует координаты этого соединения в наглядном двумерном виде на некой плоскости. При этом молекулы со схожими свойствами оказываются расположены рядом, что позволяет группировать соединения по классам, соответствующим тому или иному свойству. Авторы исследования обучили нейросеть на миллионах соединений с известной биологической активностью.

Ученые планируют в дальнейшем создать ряд программ для химиков и фармацевтов которые позволят исследователям посмотреть как распределены новые, неизученные соединения относительно уже изученных и описанных в литературе. Это поможет быстрее выполнять R&D фазу исследований при поиске новых лекарств.

Источник: Сколтех

Tags: В РоссииВыбор редактораИскусственный интеллектСколтех
Previous Post

Американец подал в суд на клинику за аборт своего не рожденного ребенка

Next Post

Большая часть отказов от прививок связана с невежеством - врач-нейрохирург Дмитрий Лобастов

Related Posts

Фасад Центра им. Чумакова

Отечественные ученые внесли важнейший вклад в победу в XX веке над эпидемией полиомиелита

17.01.2023

В конце февраля 2023 года будет отмечаться 73 года с того дня, как прототип первой в мире вакцины против вируса...

Российские археологи в 2022 году нашли золотую печать известного новогородского боярина Панфильева

Российские археологи в 2022 году нашли золотую печать известного новогородского боярина Панфильева

01.01.2023

Во время раскопок на Софийской стороне Великого Новгорода археологи нашли уникальную золотую прикладную печать, принадлежащую «Панфильеву». На одной ее стороне...

Отечественные иммунобиологи готовы делиться опытом с коллегами их других стран

Отечественные иммунобиологи готовы делиться опытом с коллегами их других стран

15.12.2022

Отечественная иммунобиологическая наука является одной из самых авторитетных в мире, российские ученые готовы делиться своим опытом и знаниями с коллегами...

Ученые нашли на Марсе следы колоссального цунами после удара астероида

Ученые нашли на Марсе следы колоссального цунами после удара астероида

02.12.2022

Планетологи обнаружили на поверхности марсианской равнины Хриса ранее неизвестный кратер. Он образовался примерно 3,4 млрд лет назад и породил мощнейшую...

Женщин-изобретателей в Европе стало почти 14% впервые за 50 лет

Женщин-изобретателей в Европе стало почти 14% впервые за 50 лет

09.11.2022

Количество женщин - изобретателей в Европе впервые за последние 50 лет стало почти 14% от общего числа изобретателей, сообщает Европейское...

Нобелевка по физике 2022 года может поставить точку в споре Эйнштейна и Бора

Нобелевка по физике 2022 года может поставить точку в споре Эйнштейна и Бора

05.10.2022

Нобелевская премия по физике 2022 года может поставить точку в споре Нильса Бора и Альберта Эйнштейна о парадоксе, якобы указывающем...

Load More
Next Post
Большая часть отказов от прививок связана с невежеством — врач-нейрохирург Дмитрий Лобастов

Большая часть отказов от прививок связана с невежеством - врач-нейрохирург Дмитрий Лобастов

Несколько мыслей о том, вредны ли прививки

Несколько мыслей о том, вредны ли прививки

Top Stories

Фасад Центра им. Чумакова

Отечественные ученые внесли важнейший вклад в победу в XX веке над эпидемией полиомиелита

17.01.2023
Российские археологи в 2022 году нашли золотую печать известного новогородского боярина Панфильева

Российские археологи в 2022 году нашли золотую печать известного новогородского боярина Панфильева

01.01.2023
Избраны руководители Евразийской Федерации инженеров-строителей

Избраны руководители Евразийской Федерации инженеров-строителей

28.12.2022
мх

©️ Ref news, сетевое издание Ref news (перевод названия на государственный язык Российской Федерации: Реф ньюс)
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор). Cвидетельство о регистрации ЭЛ № ФС 77 — 66760, от 22.08.2016
Адрес редакции: 155516, г. Москва, ул. Прохладная, д. 18. Телефон: +74953459440, e-mail russunion@mail.ru. Главный редактор — К.В. Бендас.

No Result
View All Result
  • В мире
  • В России
  • Наука
  • Церковь
  • Культура
  • Мнения

© 2019