Ноябрь стал богатым на громкие события в мире нейросетей. Отрасль потрясло неожиданное и странное увольнение исполнительного директора компании OpenAI Сэма Альтмана. Главу команды, создавшей знаменитый ChatGPT совет директоров «отправил за борт» быстро и с невнятным обоснованием, что он якобы «не всегда был откровенен в своем взаимодействии с советом, что препятствовало выполнению его обязанностей».
Однако драма превратилась в скорое победное возвращение Альтмана в OpenAI, буквально через несколько дней после разразившегося скандала, чему явно способствовал гнев руководства Microsoft, одного из крупнейших акционеров и инвесторов OpenAI и массовые протесты сотрудников компании, обвинивших совет директоров в создании кризиса, ставящего под угрозу существование OpenAI. В качестве причины, скрытой под фразой «не всегда был откровенен» называли секретную работу Альтмана над так называемым универсальный искусственным интеллектом (AGI), который может представлять потенциальную опасность для человечества. Эта конспирологическая версия настоящего подтверждения не получила, но не исключено, что пока. Масла в огонь подлил глава Nvidia Дженсен Хуанг, заявивший в последний день месяца что, по его мнению, AGI с возможностями на уровне человеческого мозга может появиться в ближайшие пять — десять лет.
В России развитие нейросетей идет семимильными шагами. В конце ноября в Москве ведущие российские и мировые эксперты обсудили будущее искусственного интеллекта на конференции AI Journey 2023. Были названы три сферы, где у нейросетей ожидается наибольший прорыв — здравоохранение, образование и построение систем управления. На конференции представили отечественную нейросеть Kandinsky Video, способную создавать полноценные видеоролики по текстовому заданию, причем по словам разработчиков, она станет доступной в open source. Месяцем раньше «Яндекс» представил нейросеть YandexART, способную создавать изображения и анимации по запросу пользователей. Между тем согласно последним данным, на ноябрь текущего года уже четверть российских компаний внедрили технологии искусственного интеллекта.
Больше всех ежедневно используют искусственный интеллект в сфере транспорта и логистики, в гостинично-ресторанном бизнесе, в банкинге, сферах торговли и медицины.
Что такое нейросеть?
Строго говоря, искусственная нейронная сеть, или нейросеть – это воплощенная в программно-аппаратный комплекс математическая модель, созданная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей, то есть сетей нервных клеток живого организма. Первые нейросети появились, и тут вы не удивляйтесь, еще в 1950-х годах и прошли долгий путь развития от перцептонов -математической или компьютерная модели восприятия информации мозгом, до современных систем на основе технологии «языковой модели» (language models), — угадывания, какое следующее слово должно идти за уже имеющимся словом или предложением. Практически все, кто имеет мобильный телефон и набирает на нем текст для сообщений, сталкиваются с подсказчиком T9, предлагающим следующие слова в предложении. Так вот ChatGPT — это и есть Т9 из вашего телефона, только гораздо более совершенный. Особым образом нейросеть на основе «языковой модели» предсказывает следующее слово в зависимости от набора предыдущих слов. Обучают нейросеть на огромном массиве текстовых данных, что позволяет модели улавливать и использовать языковые закономерности. Нейронные сети проходят через множество слоёв обработки, каждый из которых способствует пониманию различных аспектов языка, включая грамматику, семантику и контекст.
Процесс работы языковой модели можно разделить на две основные части: обучение и генерацию текста. Во время обучения модель анализирует тексты, изучая, как обычно формируются предложения и какие слова часто используются вместе. Это позволяет нейросети развивать внутреннее представление языка, которое она затем использует для предсказания наиболее вероятных последующих слов или фраз в контексте данного текста. Обучение — это итеративный процесс, где модель постоянно корректируется и улучшается. При генерации текста модель использует свои знания, полученные в ходе обучения, для создания согласованных и осмысленных текстов. Когда пользователь вводит текст, модель анализирует его и, опираясь на свои обученные шаблоны, предсказывает следующие слова или фразы, которые логично следуют из данного контекста. Все это делает нейросети на основе языковых моделей исключительно мощными инструментами для генерации текста, имитирующими человеческий стиль общения и письма.
«Камо грядеши?»
Все громче стали звучать голоса, высказывающие опасения по поводу бесконтрольного или даже просто супербыстрого развития систем искусственного интеллекта. Вице-президент США Камала Харрис назвала реальными риски «восстания машин» в связи с развитием искусственного интеллекта и даже вспомнила в этой связи фильм «Терминатор». Опрос Axios/Morning Consult показал, что большое количество женщин в США обеспокоены искусственным интеллектом и опасаются, что он нанесет вред их детям и их личному благополучию. Верховный комиссар ООН по правам человека Фолькер Тюрк заявил, что вызывает тревогу потенциальная способность цифровых технологий и AGI в будущем влиять на общество и глобальную политику. Всемирная организация здравоохранения недавно также выступила с призывом проявить максимальную осторожность при использовании нейросетей, подобных ChatGPT, ибо неконтролируемый прогресс в этой области способен привести мир к социальным потрясениям и невиданному экономическому неравенству. Однако другие эксперты считают, что прогресс не остановить и нейросетям просто не нужно давать больше прав, чем надо, чтобы они не могли принести вред человеку. Билл Гейтс, к примеру, говорит, что новые технологии займутся рутиной, вроде приготовления пищи или уборки мусора, и что бояться этого не стоит.
А пока частные лица и компании во всем мире приступают к широкому использованию уже существующих возможностей искусственного интеллекта, подобных ChatGPT и другим нейросетям. Опять же в конце ноября стало известно, что физики из России разработали усовершенствованную модель ионосферы, которая улучшает предсказание количества электронов в этом слое атмосферы. Это открытие обещает повысить на 15% точность навигационных систем, в том числе отечественной системы ГЛОНАСС.
Возвращаясь к OpenAI, которая 30 ноября отметила год с момента запуска первой версии ChatGPT, стоит отметить, что интрига вокруг нее продолжается. Отрасль ждет финального объявления нового состава совета директоров, хотя Альтман и успел заявить, что намерен вернуться в качестве генерального директора и назвал имена еще трех потенциальных членов борда. И может быть, мы когда-нибудь узнаем, за что же его так быстро уволили?
