В следующие несколько лет вам, возможно, придется впервые взаимодействовать с медицинской системой искусственного интеллекта (ИИ). Та же технология, которая положила начало беспилотным автомобилям, голосовым помощникам для дома и фотогалереям, самостоятельно отмечающим людей на фото, совершает быстрый прогресс в сфере здравоохранения, а первые медицинские системы ИИ уже работают в клиниках.
Как ИИ может диагностировать заболевание
В последние годы ученые разработали компьютерные системы, которые могут также хорошо, как и обычные доктора, диагностировать диабетические глазные болезни, рак кожи и аритмию сердца.
И тут прослеживаются три пути взаимодействия людей и ИИ в будущем.
Первый из них самый традиционный: ИИ будет широко применяться в тех областях, где необходимо специальное оборудование для постановки диагноза. Вы будете записываться на анализы, приходить в больницу и получать отчет. Поскольку отчет будет делать компьютер, ощущения пациента останутся неизменными.
Примером такого подхода является ИИ от компании Google, определяющий диабетические болезни глаз. Данный ИИ обучен распознавать поврежденные кровяные сосуды глаз при плохо контролируемом течении диабета. Стоит отметить, что эта система ИИ уже работает с реальными пациентами в нескольких индийских больницах.
Второй способ взаимодействия с медицинским ИИ будет самым радикальными, потому что большая часть диагностики этого рода вообще не требует никакого специального оборудования. Стэндфордская команда создала детектор рака кожи в виде приложения для смартфона, который работает с точностью врача-дерматолога.
В ближайшее время появится возможность самостоятельно сфотографировать повреждения кожи и мгновенно получить анализ. Этот ИИ участвует в гонке за звание первого приложения, которое может сделать правильную оценку вашего здоровья без участия врача.
Третий метод взаимодействия находится где-то посередине. Например, для определения сердечного ритма требуется электрокардиограмма (ЭКГ), следовательно, сенсоры ЭКГ можно внедрить в дешевую переносную технологию и присоединить к смартфону. Пациент может ежедневно носить сенсоры, записывать каждое сердцебиение, и иногда посещать врача для оценки результатов. Если происходит что-то серьезное, и ритм внезапно меняется, пациент и его врач мгновенно оповещаются.
Сейчас во многих местах идет разработка переносного медицинского оборудования для больниц.
Какая от этого польза?
Данные системы должны стать очень дешевыми, их стоимость будет равна доле цента за диагноз. При этом не будет никаких очередей. Медицинский ИИ не устает и не заболевает, ему не нужно спать. При наличии интернет-подключения, к нему можно получить доступ в любое время.
Медицинский искусственный интеллект может открыть всем людям доступ к недорогому и эффективному здравоохранению.
Какие у него минусы?
Самой большой проблемой, наверное, являются нереалистичные ожидания, созданные шумихой вокруг этой технологии. Невероятный объем тщательно отобранных и дорогостоящих в обработке данных, необходимых для того, чтобы подготовить систему, способную делать все то же самое, что и врачи, пока что находится для нас за пределами достижимого. Вместо этого в обозримом будущем появятся узкоспециализированные системы, выполняющие отдельные задачи.
Также большой проблемой станет приватность наших медицинских данных. Прорехи в базах данных будут неизбежными, что повлияет на доверие людей к этой технологии.
Другой большой вопрос касается проблемы подотчетности. Кто будет нести ответ за медицинские ошибки, если ни один доктор не принимал участия в постановке диагноза, и нельзя даже сказать, почему система неправильно его поставила? Кого винить, когда врач принимает неправильные рекомендации ИИ? С этим вопросом уже разбираются адвокаты пациентов, врачи, правительства и страховые компании, однако пока нет никаких ответов.
Грядет эра медицинского ИИ, и вы вскоре с ним встретитесь. В основном он будет невидим, работая из-за кулис и превратит медицинские услуги в более доступные. Отчасти он будет вам подконтролен, оценивая ваше здоровье по мановению руки. Самое лучшее, что можно сейчас сделать, это задуматься о различных проблемах, и быть готовым к первому назначению на анализ, который проведет ИИ.
Источник: The Conversation
Автор: Luke Oakden-Rayner, radiologist and PhD candidate, University of Adelaide
